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Errors in measurement (माप में त्रुटियाँ)

 Errors in measurement can be classified into three main categories:(माप में त्रुटियों को तीन मुख्य श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है:)

  • systematic error(क्रमबद्ध त्रुटि)
  • random errors(यादृच्छिक त्रुटि)
  • gross error(सकल त्रुटि,स्थूल त्रुटि )

 Here's an explanation of each type with examples( यहां उदाहरणों के साथ प्रत्येक प्रकार का स्पष्टीकरण दिया गया है):


1. Systematic Error(क्रमबद्ध त्रुटि):

A systematic error in measurement is a consistent deviation that causes a difference between the measured value and the true value of a quantity.(माप में एक क्रमबद्ध त्रुटि एक सुसंगत विचलन है जो मापा मूल्य और किसी मात्रा के वास्तविक मूल्य के बीच अंतर का कारण बनता है।)

It is usually caused by measuring instruments that are incorrectly calibrated or are used incorrectly.(यह आमतौर पर माप उपकरणों के कारण होता है जो गलत तरीके से कैलिब्रेट किए जाते हैं या गलत तरीके से उपयोग किए जाते हैं।)

  For example,

 if you measure the temperature of a room with a thermometer that always shows 2°C higher than the actual temperature, that is a systematic error. (यदि आप किसी कमरे का तापमान ऐसे थर्मामीटर से मापते हैं जो हमेशा वास्तविक तापमान से 2°C अधिक दिखाता है, तो यह एक व्यवस्थित त्रुटि है।)

You can correct systematic errors by adjusting the instrument or using a different one.(आप उपकरण को समायोजित करके या किसी भिन्न उपकरण का उपयोग करके क्रमबद्ध त्रुटि को ठीक कर सकते हैं।)


2. Random Error:(यादृच्छिक त्रुटि)

A random error in measurement is an unpredictable variation that causes a deviation from the true value of a quantity. (माप में यादृच्छिक त्रुटि एक अप्रत्याशित भिन्नता है जो किसी मात्रा के वास्तविक मूल्य से विचलन का कारण बनती है।)

  • It is usually caused by instrument limitations,(यह आमतौर पर उपकरण की सीमाओं के कारण होता है,)
  •  minor variations in measuring techniques,(मापने की तकनीक में मामूली बदलाव,)
  •  and environmental factors.(और पर्यावरणीय कारक।)

  For example,

 if you measure the mass of a coin with a digital balance and get different readings like 5.01 g, 5.02 g, and 4.99 g, that is a random error. (यदि आप एक सिक्के के द्रव्यमान को डिजिटल तराजू से मापते हैं और 5.01 ग्राम, 5.02 ग्राम और 4.99 ग्राम जैसी अलग-अलग रीडिंग प्राप्त करते हैं, तो यह एक यादृच्छिक त्रुटि है।)

You can reduce random errors by taking multiple measurements and calculating the average. (आप एकाधिक माप लेकर और औसत की गणना करके यादृच्छिक त्रुटियों को कम कर सकते हैं।)



It's important to note that both systematic and random errors can affect the accuracy and precision of measurements. Researchers and scientists employ various techniques, such as calibration, replication, and statistical analysis, to minimize and account for these errors in their experiments and measurements to ensure the reliability of their results.(यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि व्यवस्थित और यादृच्छिक दोनों त्रुटियाँ माप की सटीकता और परिशुद्धता को प्रभावित कर सकती हैं। शोधकर्ता और वैज्ञानिक अपने परिणामों की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए अपने प्रयोगों और मापों में इन त्रुटियों को कम करने और उनका हिसाब-किताब करने के लिए अंशांकन, प्रतिकृति और सांख्यिकीय विश्लेषण जैसी विभिन्न तकनीकों का उपयोग करते हैं।)

 gross error(सकल त्रुटि,स्थूल त्रुटि)

A gross error in measurement is a mistake that causes a large deviation from the true value of a quantity.(माप में सकल त्रुटि एक ऐसी गलती है जो किसी मात्रा के वास्तविक मूल्य से बड़े विचलन का कारण बनती है।)

  •  It is usually caused by human errors,(यह आमतौर पर मानवीय त्रुटियों के कारण होता है,)
  •  such as using the wrong instrument,(जैसे गलत उपकरण का उपयोग करना,)
  •  reading the wrong value,(ग़लत मान पढ़ना,)
  •  or recording the wrong data.(या गलत डेटा रिकॉर्ड करना।)

  For example,

 if you measure the length of a table with a ruler and read 150 cm instead of 100 cm, that is a gross error. (यदि आप किसी टेबल की लंबाई रूलर से मापते हैं और 100 सेमी के बजाय 150 सेमी पढ़ते हैं, तो यह एक बड़ी त्रुटि है।)

You can avoid gross errors by being careful and checking your work. ( आप सावधान रहकर और अपने काम की जाँच करके बड़ी त्रुटियों से बच सकते हैं।)





Precision and accuracy

Precision and accuracy are two measures of observational error.( परिशुद्धता और सटीकता अवलोकन संबंधी त्रुटि के दो उपाय हैं।)
  • Accuracy is how close a given set of measurements are to their true value,(सटीकता यह है कि माप का दिया गया सेट उनके वास्तविक मूल्य के कितना करीब है,)
  • while precision is how close the measurements are to each other.(जबकि परिशुद्धता यह है कि माप एक दूसरे के कितने करीब हैं।)
 For example, 
if you measure the length of a table and get 100 cm, 101 cm, and 102 cm, your measurements are precise but not accurate, because the true length of the table is 105 cm. If you measure the length of the table and get 105 cm, 106 cm, and 104 cm, your measurements are accurate but not precise, because they are close to the true value but not to each other. (यदि आप किसी टेबल की लंबाई मापते हैं और 100 सेमी, 101 सेमी, और 102 सेमी प्राप्त करते हैं, तो आपकी माप सटीक है लेकिन परिशुद्ध नहीं है, क्योंकि टेबल की वास्तविक लंबाई 105 सेमी है। यदि आप तालिका की लंबाई मापते हैं और 105 सेमी, 106 सेमी, और 104 सेमी प्राप्त करते हैं, तो आपके माप परिशुद्ध हैं लेकिन सटीक नहीं हैं, क्योंकि वे सही मूल्य के करीब हैं लेकिन एक दूसरे के करीब नहीं हैं।)

Random error primarily affects precision, which is how reproducible similar measurements are under similar conditions. In contrast, systematic error affects the precision of the measurement, or how close to the observed

यादृच्छिक त्रुटि मुख्य रूप से परिशुद्धता को प्रभावित करती है, जो कि समान परिस्थितियों में समान माप कितना पुनरुत्पादित है। इसके विपरीत, क्रमबद्ध त्रुटि माप की सटीकता को प्रभावित करती है, या देखा गया कितना करीब है


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